domingo, 15 de mayo de 2011

PROYECTO FINAL DE ESTADÍSTICA II

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA
DEL ECUADOR




FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS
ESCUELA DE GEOGRAFIA



ESTADISTICA II



PROFESORA:PATRICIA PROAÑO.




ALUMNO: FRANCIOSCO PAZMIÑO




INTRODUCCION

TEMA:
“Caudales medidos por el INAMIH en TOACHI PILATON en los meses de lluvia (abril) y sequia (septiembre) en el periodo de (1964-2004)”.

INTRODUCCION
Desde 1960 se empieza a hablar sobre cambios climáticos en el planeta a causa del uso y abuso de los seres humanos de recursos naturales y un total desinterés por parte de los mismos para buscar medios alternativos para satisfacer sus necesidades, métodos mas solidarios con pacha mama.
Este estudio es importante porque trata de demostrar la diferencia de caudales que tenemos entre meses de lluvia e invierno y los incrementos que se han dado los últimos años.
Este proyecto busca concientizar a los lectores del mismo sobre los cambios importantes en caudales de la represa toachi pilaton a causa de los cambios climáticos, la temperatura media mundial se a incrementado en 0,7 grados y los efectos ya son notables alrededor del mundo por ejemplo las precipitaciones registradas en el mes de abril en la ciudad de quito fueron las más altas en los últimos 50 años, otro caso en nuestro país fueron los racionamientos de energía q sufrimos en diciembre del 2009 a causa de los bajos caudales en nuestras centrales hidroeléctricas.

METODOLOGIA
Se aplicaran varias herramientas descriptivas a los datos recopilados con el fin de realizar este estudio. Se utilizaran tablas de distribución y numerosos gráficos para interpretar los estadísticos obtenidos.
Los datos se han obtenido de fuentes reales como son el INAMHI en un periodo de recolección de 32 años estos datos se utilizaran en los diferentes análisis comparativos de los meses de estudio.

DEMOSTRAR LA PROBABILIDAD

HALLAZGOS

En un grupo de 33 caudales medidos en el mes de abril el 48% son bajos,con una desviación estándar de 2,87 determinar:

INTERVALOS DE CONFIANZA

Un científico descubrió que los caudales promedios de la represa toachi pilaton tenían un promedio de 83,05 .en periodo entre 1964-2004 sabiendo que carece de 7 registraciones anuales con una desviación estándar de 34.034. Calcule el intervalo de confianza del 95% para el promedio de los caudales registrados

PRUEBA DE HIPÓTESIS DE UNA Y DOS COLAS

UNA COLA Si un meteorólogo selecciona una muestra de 22 caudales. Para un estudio que afirma que existio una caída en el caudal de toachi pilaton en el mes de abril en un periodo de 1964-1986 bajo de 70 con una media proporcional de 65,45 y la desviación estándar de esa muestra es 25,81. se selecciona un nivel de significancia de 1%.



DOS COLAS Si un meteorólogo selecciona una muestra de 32 caudales de abril con una media proporcional de 83,05 y la desviación estándar de esa muestra es 33,51. Se supone que el meteorólogo desea probar la hipótesis queµ = es 82 y se selecciona un nivel de significancia de 5%.

PRUEBA DE HIPÓTESIS DE DOS POBLACIONES

• Prueba de hipótesis de dos medias y muestras pareadas
Con la siguiente tabla de caudales de toachi pilaton compruebe la igualdad de las medias.
Ic=99%





ANOVA

Se selecciona una muestra de 32 caudales registrados en tres meses (tratamientos) abril, junio y septiembre en toachi pilaton. Compruebe si existe una muestra significativa entre los caudales registrados en los diferentes meses de lluvia y verano.





regesion




conclusiones

CONCLUSIONES y RECOMENDACIONES
A partir de los estadísticos calculados en este proyecto podemos ver las diferencias entre los valores registrados de caudales en el periodo 1964-2004 de los meses de abril y septiembre. Puedo concluir a partir de los valores máximos y mínimos registrados durante este periodo que los caudales no son homogéneos están sujetos a incrementos y descensos según los diferentes factores meteorológicos como estaciones climáticas, zonas climáticas además del cambio climático que es irreversible ya, también según los diferentes cálculos realizados a lo largo del proyecto como ANOVA con la intención de relacionar los diferentes meses de registros confirme que los caudales de los meses no se relacionan y esto se debe a que abril es un mes de lluvia mientras que septiembre en la zona climática del estudio es el mes considerado como de menos precipitaciones en el año.
Si los registros y los datos hubiesen sido entregados o seleccionados con un mejor análisis y mayor tiempo el estudio podría haber arrojado hallazgos más valiosos o prácticos que permitirían hacer una propuesta para mejorar o cambiar el problema de estudio definido y en una segunda fase del proyecto que seria la aplicación del mismo a la realidad.